Wir sind Spezialisten im Umsetzung von Projekten, bzw. die Implementierung von Lösungen der Datenverarbeitung, insbesondere in folgenden Bereichen:
- Erstellen und Betreuen von DWH Lösungen (Data Warehouse)
- Datenintegration (ETL)
- Datenqualität (Analyse, Bereinigung und Erstellen von Softwarelösungen zur nachhaltigen Verbesserung der Qualität von Importprozeduren, zB. Duplikate, unterschiedliche Formattierungen, …)
- Erstellung von Reports, Analysen und Statistiken
- OLAP Modellierung
- Open Data
- Consulting-Leistungen (Analyse, Beratung, Umsetzung)
Implementierung von Konzepten und Methodiken zur Verbesserung der Entscheidungsprozesse im Unternehmen, mit Erfahrung in unterschiedlichen Branchen und im öffentlichen Dienst.
BI - Business Intelligence als Sammlung von Methodiken, Tools, Daten und einer flexiblen Nutzerschnittstelle, stellt einen der bedeutendsten Qualitätsfaktoren der Unternehmensinformatik dar und verändert mit den, damit zusammenhängenden, Veränderungen in den Unternehmen deren Wettbewerbsfähigkeit. Business Intelligence hat mehrere grundlegende Prinzipien, vor allem die Transformation von Daten aus den Produktionssystemen zu Analysedaten, die anschließend für einen effektiven Entscheidungsprozess herangezogen werden. BI-Lösungen beruhen auf der Multidimensionalität der Datenspeicherung und -verarbeitung (OLAP).
Die Umsetzung von Projekten für die BI ist normalerweise auf folgende Schritte ausgerichtet:
- Schaffung von zeitweiligen und operativen Datenspeicherplätzen, extrahierter Daten
- die Implementierung von Transformationstools zur Verbesserung und Standardisierung der Datenqualität
- Data Warehouses mit logischem Datenmodel zur Langzeitspeicherung von Daten
- Tools zur Schaffung von Nutzeraufstellungen, Reports, Statistiken und fortgeschrittenen Analysen
- Dataminig-Modelle für fortgeschrittene Datenanalysen, Nutzung von Lösungen für die Data Science und Elemente des Machine Learnings
Erstellung von Methodiken für den Betrieb und die Wartung komplexer auf die Datenverarbeitung abzielender Lösungen.
Die vorgesehene Lösung besteht aus drei grundlegenden Bereichen:
- Vorbereitung der Daten aus dem System, Festsetzen der Regeln der Datengewinnung, deren Extraktion und vorläufige Aufbereitung. Dieser Teil erfordert die Implementierung von Extraktionsprozeduren, mit entsprechenden Regeln, aufseiten des betroffenen Systems. Diese Prozeduren haben keinen Einfluss auf die im System laufenden Prozesses und beeinflussen in keiner Weise die bestehende Lösungsimplementierung. Diese Datenextraktionen finden normalerweise während der Nachtstunden statt.
- Die Datenspeicherung in der Datenbank (statistische Daten) erfolgt voll-automatisch und sorgt für eine kontinuierliche Speicherung extrahierter Daten. Das Datenmodel der Datenbank ist erweiterungsfähig, dh. Änderungen und Ergänzungen sind jederzeit möglich. Die Datenbank liefert Statistikdaten für die geforderten Outputs und Datenbereiche für deren wertmäßig wichtige Visualisierung.
- Der Zugriff der Nutzer auf die in der Statistikdatenbank (DWH - Data Warehouse) gespeicherten Daten erfolgt mittels einer Webschnittstelle. Gelenkt wird der Zugriff auf die Daten über Berechtigungen. Die Berechtigungen können dynamisch konfiguriert werden. Die Lösung beinhaltet vordefinierte Datenstrukturen, welche den Nutzern das sofortige Erstellen eigener Statistiken ermöglicht.
Die vorgesehene Lösung besteht aus drei grundlegenden Bereichen:
- Vorbereitung der Daten aus dem System, Festsetzen der Regeln der Datengewinnung, deren Extraktion und vorläufige Aufbereitung. Dieser Teil erfordert die Implementierung von Extraktionsprozeduren, mit entsprechenden Regeln, aufseiten des betroffenen Systems. Diese Prozeduren haben keinen Einfluss auf die im System laufenden Prozesses und beeinflussen in keiner Weise die bestehende Lösungsimplementierung. Diese Datenextraktionen finden normalerweise während der Nachtstunden statt.
- Die Datenspeicherung in der Datenbank (statistische Daten) erfolgt voll-automatisch und sorgt für eine kontinuierliche Speicherung extrahierter Daten. Das Datenmodel der Datenbank ist erweiterungsfähig, dh. Änderungen und Ergänzungen sind jederzeit möglich. Die Datenbank liefert Statistikdaten für die geforderten Outputs und Datenbereiche für deren wertmäßig wichtige Visualisierung.
- Der Zugriff der Nutzer auf die in der Statistikdatenbank (DWH - Data Warehouse) gespeicherten Daten erfolgt mittels einer Webschnittstelle. Gelenkt wird der Zugriff auf die Daten über Berechtigungen. Die Berechtigungen können dynamisch konfiguriert werden. Die Lösung beinhaltet vordefinierte Datenstrukturen, welche den Nutzern das sofortige Erstellen eigener Statistiken ermöglicht.
Einsatz eines Tools zur Erstellung und Darstellung von Statistiken und Reports, welches folgendes ermöglicht:
- Zugang zu Statistiken mittels einer intuitiven Graphikschnittstelle basierend auf einem Thin-Web-Client. Diese Schnittstelle ermöglicht auch die das Erstellen von Reports.
- Die Anmeldung und Navigation erfolgt über einen Webbrowser. Nach dem Anmelden kann nur auf Objekte zugegriffen werden, für welche eine Berechtigung besteht — diese können dann nach Kundenbedarf geändert werden.
- Schaffung einer Statistik mit eigenen Steuerelementen, die auf im DWH gespeicherten Daten beruhen. Die interaktive Steuerung ermöglicht dynamische (Ver)änderungen bei der Bildschirmdarstellung einzelner Objekte. Die Filteranwendung ist intuitiv und kann jederzeit geändert werden.
- Darstellung von Detaildaten für den Export der jeweiligen Einträge z.B. als Excel oder pdf. Bei den dargestellten Daten werden die im jeweiligen Report verwendeten Filter eingesetzt, wodurch es möglich ist eine weiteren Datensammlung zur Weiterverarbeitung zu erstellen.
Abwicklungsart
Wir empfehlen standardmäßig folgende Vorgehensweise zur Erarbeitung und Definition der Anforderungen, bzw. derer schrittweisen Implementierung:
- Analyse und Überprüfung der Möglichkeit zur Datengewinnung aus den Quellsystemen.
- Nutzung der Speichermöglichkeit im Data Warehouse.
- Erstellung eines ersten Datensets.
Das Output ist der Umsetzungsplan samt Zeitplan, der definierten Mitwirkung des Kunden und der Architektur der künftigen Lösung.
Übersicht der Schritte zur Überleitung der Lösung in die Testphase:
- Installation der Lösung, bzw. der notwendigen Lizenzen für den Datenbank-Server und bestehender Hardware.
- Implementierung der Konnektoren zu den Quellsystemen oder einer entsprechenden Datenübertragung in eine neue Lösung.
- Implementierung von Datenverarbeitungsprozessen und DWH-Speicherung samt mitgeliefertem Datenmodel.
- Erstellung eines Datensets nach Kundenwunsch.
- Sicherheitseinstellungen und Berechtigungen zum Datenzugriff.
- Lieferung von Output-Aufstellungen, Dashboards oder Analysen.
Bestandteil der Lieferung ist auch die grundlegende Planungsdokumentation mit Lösungsbeschreibung und Personalschulung.